中国汽车电动化渗透率接近30%，智能汽车占比也达到30%，这反映出中国汽车革命正在加速《中国经营报》记者获悉，9月17日，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟在2022世界智能网联汽车大会主题峰会上，分享了他对进一步完善中国智能网联汽车相关法律法规的思考

张永伟指出，中国汽车智能化发展更加多元化，跨界化，对政策和制度创新的需求更高。

一方面，汽车智能化需要技术和产业创新，也需要制度创新在张永伟看来，目前，中国已经围绕智能网联汽车形成了基本的制度框架，甚至有些方面领先于世界但也有一些方面值得我们密切关注和借鉴推动中国智能网联汽车发展，首先要明确制度创新层面的顶层设计问题，根据最新的技术竞争环境和产业发展环境，进一步考虑中国智能网联汽车的顶层设计

这就需要进一步明确我们的技术路线，就是自行车和道路之间的协调，特别是在道路之间的协调方面，小汽车的比例，智能化的比例，道路的智能化的比例应该如何分担，这也决定了未来我们路侧和车端的标准体系张永伟说

此外，更重要的是推动制度建设张永伟认为，在智能网联时代，需要协作的部门和领域更多，可以进一步借鉴电动化的成功经验，构建更加高效有力的跨部门推进机制，推动智能汽车的发展同时需要大量的政策协调，明确战略方向，确定体制机制，及时出台智能网联的配套政策，这是我们在制度创新领域顶层设计的内在要求

张永伟还提到，进一步完善车辆数据管理系统是智能网联汽车发展最迫切的需求。

据介绍，2021年以来，我国更加重视汽车智能化带来的数据管理问题，也形成了基础数据管理体系但是相对于其他行业，汽车的智能化速度很快，这就使得一些制度，尤其是法律层面的制度，存在着如何更好地与汽车的智能化发展速度相协调的问题

对于智能汽车的发展来说，完善工业数据专属管理体系非常迫切张永伟举例说，比如要进一步明确监管职能，汽车数据爆炸时代不同部门要承担什么职能，不同数据链中其监管的数据链要扮演什么角色，这是体系中的基本要素之一同时，监管数据要分类分级，明确哪些数据要纳入强监管，哪些数据要纳入市场化自律规范

张永伟还提到了全球瞩目的数据跨境流动问题他认为，这关系到汽车公司如何更有效地利用R&D数据和市场数据来实现持续创新

再者，数据本身的权责界定问题也值得关注如何界定智能汽车形成的数据所有权，使用权以及基于使用权的收益权，是一个非常棘手的法律问题一旦出现数据问题，如何进行审核和问责，这些都是汽车企业关注的迫切而明确的问题张永伟说

"智能时代汽车需要新产品和企业准入制度."在张永伟看来，目前大量技术创新领先于标准和准入制度，需要快速提升准入门槛设置水平，同时增强准入门槛设置能力如何通过设置准入门槛来解决管理，监管和创新的关系，是我们面临的现实挑战

此外，在谈到进一步完善交通管理法律法规体系时，张永伟表示:技术创新很可能带来技术风险，我们不能让消费者承担这样的风险，但技术创新往往需要足够的场景和宽容的驾驶环境来保持持续创新因此，需要解决车辆上路带来的一系列法律责任界定问题，这是高等级自动驾驶最迫切的需求