十四五规划和2035年远景目标纲要提出建立健全数据要素市场规则的要求，在统筹数据开发利用，隐私保护和公共安全，加快建立数据资源产权，交易流通，跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范等方面作出安排部署在此背景下，我们需加快推动创新，围绕各类主体的应用需求，建设好数据要素市场，强化数据流通规则完善和标准建设，统筹效率与安全

一是努力打造富集多元的数据供给体系充分的数据供给是数据要素市场发展的基本前提从数据分布看，我国数据体量巨大，种类多样，具备较大的数据供给潜力，但数据资源碎片化现象突出，跨领域，跨行业的数据融合机制有待完善，从物理载体看，我国大数据中心建设存在结构性失衡，需进一步加快构建全国一体化的大数据中心体系，从数据采集看，目前我国数据采集的标准，通信协议，数据格式都不统一，使数据流通互认困难解决这些问题，有必要进一步优化数据共享机制，增强算力的匹配和调度，完善数据相关标准，支持发展数据标注等新业态，为数据要素市场更好发展注入活力

二是积极构建多方参与的数据治理格局数据治理是数据要素市场健康发展的重要一环当前，国内各领域对数据价值的认识参差不齐，缺乏统筹管理的理念和实践，缺乏全生命周期闭环管理的意识对此，有必要推动经济社会重要领域加强数据治理，探索政府主导，多元联动，共建共治的新机制，充分发挥企业积极性，丰富参与主体，鼓励数据治理技术，治理规则，治理模式等方面的创新，加强数据分类分级，提升全社会数据管理能力，为充分释放数据要素的价值提供条件

三是大力推动数据实现无障碍流通商品，货币等只有实现流通才能发挥其价值，数据也是如此促进数据大范围流通是培育数据要素市场的关键环节，是数据作为社会生产要素产生更大价值的重要前提，需有效破除数据流通壁垒，为数据流通规范化发展提供制度保障要总结政府数据共享的经验做法，推动数据在工业，金融等领域的顺畅流通，依托跨境数据流动试点，探索一批可复制，可推广的制度性成果，建立数据资源安全保护机制，筑牢数据安全底线，等等

在她看来，基础设施建设可以分为四个层面：企业层面，行业层面，跨行业层面和跨界。跨界适用尚未达成全球共识，需要在国家层面进行探索，而前三个层面已在实践中得到应用和探索。